K-Means聚类也叫快速聚类法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。原理简单，便于处理大量数据。K-Medoids聚类算法不采用簇中对象的平均值作为簇中心，而选用簇中离平均值最近的对象作为簇中心。
1、看懂聚类分析树状图需要一把尺子，与从左向右的横线垂直90度放下。此时，横线（一条线就是一个类别）被尺子截断，这些端点的个数就是该相对距离下的类别数目。
2、【分析】-【分类】-【k-平均值聚类】，进行相关参数的设置。结果显示：spss从中挑选了几个个例，5个聚类中心选择了5个原始案例。针对存在的问题，进行相关参数的设置，增加迭代次数。
3、从右边开始看，分为两类；然后从右往左看每个分叉就多分出一类。换个方式说：就是把图逆时针转90度，你就能看明白了，就像一个树状图。应该是分2到4类比较好，分类的间距越大效果越好。
4、如果这个图你看不懂，有个简单的方法，你可以试一下。
5、聚类类别不是唯一的，建议可以单独画一条垂直线，然后对应查看分成几个类别，以及每个类别与分析项的对应关系。如果分成3个类别：第1个类别对应分析项8；第2个类别对应分析项5，3，7；第3个类别对应分析项1，6，2，4。
6、左边一列序号是观测样本的序号，谁跟谁聚在一起，从表格主体能看出来，大致分成3组，有的样本是跨2类的。
1、PS：载波是指被调制以传输信号的波形，一般为正弦波。一般要求正弦载波的频率远远高于调制信号的带宽，否则会发生混叠，使传输信号失真。引用“ 星座图，要先从I，Q调制说起，而I，Q调制还得从QAM调制说起。
2、其信息量是发送一个bit的2倍，从而提高传输速率；而QPSK信号接收解调的时候，则是根据接收信号与星座图上4个点的距离（一般称为欧式距离）来判断发送的是哪个信号，如果离00点最近，则判为00，否则判为其他点。
3、QAM是幅度、相位联合调制的技术，它同时利用了载波的幅度和相位来传递信息比特，因此在最小距离相同的条件下，QAM星座图中可以容纳更多的星座点，即可实现更高的频带利用率，目前QAM星座点最高已可达256QAM。
4、在PSK调制时，载波的相位随调制信号状态不同而改变。