1、关闭不必要的系统服务，如：打印服务；精简开机启动服务等。
2、增加CPU的核心数、提高CPU的主频、使用更快的内存、增加硬盘的容量和速度等等。此外，还可以使用负载均衡技术，将请求分散到多台服务器上，提高系统的并发处理能力。
3、提高CPU并发计算能力服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU，内存以及I/O.这里的I/O主要指磁盘I/O，和网络I/O。
4、减少内存分配和释放服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。
5、用mq解决稳定性。将耗时比较长或者耗费资源的请求排队，异步处理，减轻服务器压力增加稳定性数据库关系型、非关系型数据库上最牛比SSD硬盘，分库分表，读写分离，读的流量多时还要增加从库提高IO性能。
系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。
使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架：用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
确保数据备份的可靠性和可用性因为数据备份对保证数据安全非常重要，所以要制定好备份策略，例如可采用日增量、周全备等方式进行备份策略的安排。
MySQL数据库机器之间的数据同步每当我们解决一个问题，新的问题必然诞生在旧的解决方案上。当我们有多台MySQL，在业务高峰期，很可能出现两个库之间的数据有延迟的场景。并且，网络和机器负载等，也会影响数据同步的延迟。
建立大数据全生命周期安全技术体系。为确保敏感数据的安全访问，建设大数据脱敏系统；针对数据流通过程中的数据文件泄露、数据随意转发、无法找到数据泄露源头等安全问题，建设大数据追踪溯源系统。
数据加密数据加密是最基本的数据安全措施。通过使用加密技术，可以保证数据在传输的过程中不能被未授权的第三方所访问。访问控制企业应实施最小权限访问控制，以确保只有授权的员工才能访问企业信息系统中的特定数据。
1、三大运营商中，阿里云是国内首选，其次是腾讯云，再次是华为云。而在国外，首选是亚马逊。好的云服务器供应商有很多，关键是要选择适合自己的。例如，大型服务商的云服务器可能速度更稳定，但售后服务可能不如小型服务商。
2、一个是国内的公司，一个是国外的，就国内使用服务器的话，还是倾向于选择阿里云服务器。
3、AWS亚马逊云服务成熟稳定，组件化，比如lambda，ecs，可以很容易搭建网站，大数据计算平台，有非常方面的部署脚本，便捷可以释放资源。
4、性价比也划算，不然可能会额外购买CDN节点加速。防御能力选择云服务器相对于传统服务器来说，同样需要有防御的能力。在遇到恶意攻击或外部攻击时，有效的防御能力可以抵挡一些普通的攻击行为。