1、可以使用PuTTY来远程管理我们的云服务器。打开PuTTY后输入云服务器的公网IP，进入管理界面。
1、当然了，也有它的好处，就是达到能运行起来，占用的内存并不多，8G的笔记本也能运行hadoop+hive或者hadoop+hbase，现在主流的pc机器应该都支持，也适合入门，对了解各个配置文件的作用及一些参数的调整有好处。
2、如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。
3、可以，在电脑上安装虚拟机，虚拟出3个节点，就可以搭建一个完全分布式的Hadoop集群了。虚拟机建议选VirtualBox，安装完比较小（相比于VMWare ）。关于虚拟机的安装请百度教程。
4、首先从https：//hadoop.apache.org/releases.html下载，如下版本：这里选择hadoop7的Binary版本。
5、因此集群内的硬件配置不要超过两种或三种。硬件建议：Namenode/Jobtracker：1Gb/s以太网口x16GB内存、4个CPU、100GB磁盘Datanode：1Gb/s以太网口x8GB内存、4个CPU、多个磁盘，总容量500GB以上实际的硬件配置可以与我们建议的配置不同，这取决于你们需要存储和处理的数据量。
6、Hadoop2针对以上问题增加了QJM（Quorum Journal Manager），由多个JN组成，一般配置为奇数个。QJM中有一对active-standby的namenode。当active namenode失效时，standby namenode会接管它继续提供服务。
在这种环境下的合理选择是充分利用已经部署的10GbE设备和Hadoop集群中的 10GbE网卡。在日常的IT环境中构建一个简单的Hadoop集群。可以肯定的是，尽管有很多细节需要微调，但其基础是非常简单的。
解压下载的hadoop安装包，并修改配置文件。我的解压目录是（/home/hadoop/hadoop-1），即进入/home/hadoop/文件夹下执行下面的解压缩命令。
在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。硬件环境通常包括多台服务器或者虚拟机，用于构建Hadoop的分布式集群。软件环境则包括操作系统、Java运行环境等。
准备基础环境：- 安装并配置JDK。- 配置/etc/hosts文件，确保节点间能通过主机名相互访问。- 配置SSH无密码登录，以便在节点间执行命令。- 创建必要的文件目录，为Hadoop准备存储空间。 安装Hadoop：- 下载Hadoop软件包。- 配置Hadoop的环境变量，如HADOOP_HOME和PATH。
- 安装Java：首先，在您的系统上安装Java运行环境。您可以访问Java的官方网站获取安装指南。- 安装和配置Hadoop：从Hadoop的官方网站下载最新版本，并按照文档进行安装和配置，包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。- 初始化HDFS：配置完成后，格式化HDFS并启动NameNode和DataNode。
hadoop安装包下载。登录：启动成功后访问IP，登录默认用户名和密码： Username：admin、Password：123456 集群指定主机（安装过程中请不要刷新页面）集群安装（DKM各组件安装）：这里有3种安装方式 “基本安装”，“完整安装”，“自定义安装”。
sudo chown hadoop /home/hadoop2 # 添加到sudo用户组3 sudo adduser hadoop sudo 最后注销当前用户，使用新创建的hadoop用户登陆。2 安装ssh服务 ubuntu中默认是没有装ssh server的（只有ssh client），所以先运行以下命令安装openssh-server。
可以使用 root 用户来完成 Hadoop 的相关配置和安装，但在此之前，需要确保系统安装了一些必要的前置环境和软件。以下是配置 Hadoop 环境的基本步骤：安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。Hadoop 是使用 Java 语言开发的，因此需要安装 Java 运行环境才能运行。配置 Java 环境变量。