1、二问题可以帮你。 XP要打SQL_SP4补丁才能远程访问。包括内外网访问。103机作服务器，其他电脑（包括内外网）只要个客户端程序就行了。如果要直接访问数据库里面的数据就要装个SQL Server。内网访问SQL只要把系统的1433端口打开就行了。本地连接，更改防火墙，把1433添加到例外去。
提示+资料：基于云计算的服务很多，以Google为首，如googledocs，google... 最近要参加一个基于云计算的创意大赛，可是苦于脑子里没有项目。在这里拜求大家对云计算的一个想法，一个创意。
有这样一个直观的案例：在一家石化企业，云计算通过对锅炉的数百个参数的分析与工业智能应用，可以在不增加物理设备的前提下，达到分钟级别的精确参数控制，从而降低4%的能耗。这一能耗降低的模式，可以逐步推广到中国300多万个各种类型的锅炉。这不仅降低了单位GDP的能耗，而且有利于实现绿色发展。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。 云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。
当然，如果只是阿里云的单方面突围，并以此来判定云计算的发展趋势，不免有些武断。事实上，包括亚马逊、微软、谷歌等在内的云计算巨头们，在云计算的智能化演进上做出了和阿里云相似的选择。
云计算庞大的开销将会逐渐成为公司的负担，成为公司决策层不得不考虑的一个问题。
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。
以下是大数据工程师需要掌握的一些重要领域和技能，详细解释如下： 大数据基础知识：大数据工程师需要了解大数据的基本概念、原理和技术体系。包括对分布式存储和计算的理解，熟悉Hadoop、Spark等大数据框架的使用和原理。 数据处理与分析：熟悉数据处理和分析技术，能够使用SQL语言进行数据查询和处理。
· 计算机专业知识，比如操作系统，编程语言，计算机运行原理等 · 数学知识，这里指高等数学，比如微积分、概率统计、线性代数和离散数学等。
大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。
数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。数据仓库和ETL工具 数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。
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