本地边缘计算：在这种形态中，计算资源被部署在终端用户或设备的本地环境中。例如，智能家居设备中的智能音箱或智能冰箱可能内置了处理器和存储，使其能够在不依赖云端服务器的情况下处理一些基本任务。这种部署形态非常适合对延迟敏感且数据隐私要求高的应用。
边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。边缘云计算服务应具备特点有：全覆盖：提供各种覆盖场景的一站式边缘计算服务和敏捷交付能力。弹性伸缩：按需购买，按量付费，实现业务的弹性伸缩需求，节省了自建所需的供应链管理、建设及资金投入成本。
什么是边缘云？边缘云并非仅仅是云的延伸，它是一种全新的计算模型，旨在解决传统云计算在实时性、数据安全性和隐私保护方面的局限。
中国电子技术标准化研究院和阿里云计算联合发布的权威白皮书为我们揭示了边缘云计算的真谛：边缘云，是云计算与边缘计算深度融合的产物，它构建于边缘基础设施之上，形成一个弹性、全面的云平台。
mec是指MEC边缘云。MEC（Multi-access Edge Computing）边缘云在更靠近客户的移动网络边缘为新媒体行业带来全新的业务体验。5G+AR以媒体融合新技术，为全国两会报道带来新体验、新理念、新形式、新手段，为亿万观众呈现有温度、有新意、接地气两会报道。
数据处理位置不同：云计算的核心是将数据处理和存储放在远程的云端服务器进行集中处理，而边缘计算则在网络边缘侧完成数据处理。
边缘计算和云计算的主要区别在于它们处理数据的位置、延迟、带宽使用以及应用场景。处理数据的位置不同，云计算是一种将数据和应用程序集中在远程数据中心进行处理的模式。在云计算中，用户通过互联网将数据发送到远程的数据中心，由强大的服务器集群进行存储和计算，然后再将结果返回给用户。
边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在计算资源的分布、应用场景和特点上存在显著区别。首先，边缘计算强调将计算和数据处理推向离数据源更近的地方，如设备、传感器等边缘设备。这种方式能显著降低数据传输延迟，提高响应速度，尤其适用于需要实时性的应用场景，如物联网和工业自动化。
边缘计算是一种新型的可靠计算模式，它是一种将计算和数据处理能力推向数据源头的技术。简而言之，边缘计算是一种在数据源头进行数据处理和计算的方式。相比于传统的云计算模式，边缘计算的优势在于更快的响应速度、更低的成本和更高的可靠性。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。