1、云计算需要强大的硬件基础设施来支持其服务，主要包括：服务器：高性能计算服务器用于处理和存储数据。云服务提供商通常使用大量的服务器集群来满足用户需求。存储设备：大容量、高速的存储系统用于存储数据和备份，常见的有固态硬盘（SSD）和硬盘阵列（RAID）。
云计算的要求不算太高，但是要学的精湛，就要耐的下性子，往里面不断深入学习，才能够取得更高的造诣。
首先，学云计算对学历没有强制要求，什么学历都可以学习，但想要从事相关工作，需要具备一定的学历。云计算的岗位虽然技术要求较高，但学历并不是唯一的门槛。不同学历背景的人都可以进入这个行业，关键在于学习的态度和个人能力。而且学历低并不妨碍你学习云计算并成为一名工程师。
企业架构和业务需求分析 云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识，特别是面向服务的体系结构。 项目管理技能 企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意，导致项目延期或者目标模糊，这将让云计算的成本优势化为乌有。
在云计算中，通常会有大量服务器集群在后台提供必要的存储和计算能力。从这个角度看，确实需要“主机”，但这里的“主机”并非指的是用户自有的电脑主机箱。
没听说过云计算电脑的算法，云计算是一种计算机架构，或者说存储和处理的模式，而不是一台电脑。其次，这里的主机是什么意思，在云端，也就是一些提供云服务的大公司，一定会有大量的计算机集群在后台提供存储和计算的保障，从这个角度说，肯定需要主机，但不是指你自己的电脑主机箱。
有的用，有的不用。在云计算时代，端设备将分为以下3大类：厚端——CPU、内存、硬盘、显示器等等装备齐全，主要用于给云提供经过预处理的信息；中端——配置比厚端要低，大部分不会配置笨重的硬盘，主要用于与云的交互；薄端——主要用于信息采集，部分不再配置CPU和内存了。
前面说到，未来的电脑可以更轻更薄，因为它不必有笨重的主机，只需要一台显示器，它的CPU、硬盘等全部移到了另一台“电脑”（云端），这台“电脑”有着强大的存储和计算能力。这台电脑的“存储”就是“云存储”，相当于一个大型的网络硬盘。
云计算需要强大的硬件基础设施来支持其服务，主要包括：服务器：高性能计算服务器用于处理和存储数据。云服务提供商通常使用大量的服务器集群来满足用户需求。存储设备：大容量、高速的存储系统用于存储数据和备份，常见的有固态硬盘（SSD）和硬盘阵列（RAID）。
处理器（CPU）：选择一款强大的多核处理器，如IntelCorei5或i7，或者AMDRyzen5或7。这些处理器能够处理多任务和复杂的计算需求。内存（RAM）：推荐至少8GB的内存，以确保你能够同时运行多个应用程序和处理大型项目。存储空间：选择一款具有足够存储容量的硬盘或固态硬盘（SSD）。
云计算主要包括硬件平台、云平台和服务。 物理资源层：这是云计算的基础层，包括服务器、存储设备和网络设备等硬件资源。 资源池层：在这一层，物理资源被抽象化，形成可动态分配的资源池，包括计算资源池、存储资源池和网络资源池等。
可能会代替一些，但不会完全代替，因为云计算是建立在联网的基础上，假如一些公司内网电脑和美联网的电脑，数据传输还是要借助移动数据媒介。
在云计算环境中，用户不再拥有基础设施的硬件资源，软件都运行在云中，业务数据也存储在云中，因此云计算安全关系到云计算这种革命性的计算模式是否能够被业界接受。AI改变IT软件工具 除了对硬件产生的影响外，机器学习等AI技术对IT软件工具也会影响较大影响。
传统的存储设备不会随便就被淘汰的，云计算一定不能缺少了网络 ，而总有上不了网的地方，而且即插即用的设备，有时候也方便一些。数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。