数据丢失。机智云传输的数据一直显示是0，是因为数据丢失，可重新连接服务器。
1、要实现土壤湿度值的时时上传到手机机智云界面上，需要使用物联网技术。具体来说，可以通过将土壤湿度传感器与物联网模块连接，将传感器采集到的土壤湿度数据通过无线网络传输到机智云平台，并在平台上进行处理和存储，最终实现将数据时时上传到手机机智云界面上。
2、通过WiFi传输数据，使用机智云物联网平台处理信息，根据检测到的数据发送控制指令。使用者可通过手机App设定温湿度、光照强度与CO2浓度的阈值，当传感器探测数据超过阈值时，系统会提醒并显示当前花卉所处环境信息。
1、G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使之能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。
2、未来，以智慧电网为代表的公共事业、智慧医疗、能源及工业互联网等行业对于物联网边缘计算的需求依然强劲，边缘计算应用前景广阔，初步预测至2028年，全球边缘计算市场规模超过580亿美元。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国边缘计算行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
3、边缘计算的代表性企业包括亚马逊、华为、思科等。这些企业通过提供边缘计算解决方案，支持物联网、工业0、智能城市等领域的创新应用。边缘计算的广泛应用，正在推动数字化转型，提升各类场景的效率与智能化水平。
4、Intel的Edge AI解决方案则将边缘计算与智慧城市和制造业紧密结合，通过灵活的平台，实现设备的自主决策和性能优化，助力智慧城市的智能化和制造业的高效生产。亚马逊的AWS Greengrass是另一款边缘云计算平台，支持在设备上运行AI推理和本地数据处理，适用于物联网应用、实时分析和自动化任务的执行。
5、除了最小化公司的云处理和存储成本，边缘计算通过在收集数据的位置或附近清除不必要的数据来降低传输成本。边缘计算的硬件硬件和网络在边缘计算中，大部分处理能力在物理上位于收集数据的地方或附近。边缘计算硬件通常由以下物理组件组成： 边缘设备包括智能相机、温度计、机器人、无人机、振动传感器以及其他物联网设备。