说到云服务器安装Keras，很多小伙伴第一反应是：‘我只会点点点，代码啥的太高级了，怎么办？’别担心，今天就带你轻松搞定，保证你看完这个教程，Keras装得比装个外卖软件还容易！
首先，咱得申请一台云服务器。阿里云、腾讯云、华为云，小伙伴们随便挑，反正都是互联网大佬家的“铁人三项”，够稳够快。建议选Ubuntu或者CentOS系统，咱安装环境一步到位不踩坑。这部分有点像点菜，一定得选对，否则后面安装Keras就像玩生存游戏遇到资源荒，尴尬兮兮。
服务器开好后，第一步打开终端（没错就是远程连服务器那个黑漆漆的窗口），咱们先更新一下系统包，毕竟远程操作，稳了一点总没错：
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
接下来Keras的老朋友——Python。Keras是基于Python的深度学习框架，没它别想玩转AI。服务器一般自带Python，不过版本可能太老，建议咱们装个Python3.8以上的版本，操作简单，命令如下：
sudo apt-get install python3 python3-pip -y。完事以后，确认版本别怕，喊一句：python3 --version，显示版本号就是咱的节奏。
知道Keras还会和TensorFlow跳双人舞，所以咱得先拉上TensorFlow的“舞伴”。TensorFlow现在的安装包不只是用pip搞定那么简单，有的需要指定版本，这活儿就交给咱的老伙计pip：
pip3 install tensorflow。安装过程中慢慢享受，别着急，毕竟深度学习不是跑百米，是长跑！
安装完TensorFlow，咱就可以愉快地安装Keras了。别担心，这一步很轻松，因为新版本的TensorFlow已经内嵌了Keras。就是说，你安装了TensorFlow，Keras其实也“顺手牵羊”装好了。不过，想要单独管理或者玩旧版本，依旧用pip：
pip3 install keras。
说完安装，不多不少，咱得确认下，看看安装成没成，打开Python3交互式命令界面，敲入：
import tensorflow as tf。假如没有报错，那你就是安装界的高手，没毛病。
import keras
但是，谈笑间总有坑。比如有的同学会遇到显卡驱动或者CUDA版本不匹配的问题。安装深度学习库，想要跑得飞快，显卡那是关键装备。建议要用NVIDIA显卡的，先装好对应版本的驱动和CUDA Toolkit，别让老黄牛（显卡）在安装的田地里偷懒，没动力。
这里推荐个小tip，新建一个Python虚拟环境，用来隔离安装环境，防止不同项目互相“抢饭碗”。步骤也非常简单：
sudo apt-get install python3-venv -y。进入后再安装TensorFlow和Keras，乐不乐乎？
python3 -m venv keras_env
source keras_env/bin/activate
要知道云服务器不是家里大水槽，资源有限，启动Keras训练模型前要检查内存、CPU和显卡资源。毕竟，别让你的云服务器变成“大肥水不流外人田”，分配个好内存等于给模型开绿灯，训练快到飞起。
再说一句，学会用pip install时带上--no-cache-dir参数，有时候缓存老大爷会捣蛋导致安装包不干净，比如：
pip3 install tensorflow --no-cache-dir，干干净净，清清爽爽。
对了，话说回来你没事玩手游想要赚点零花，别忘了玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink，顺便告诉你个秘密，天天打游戏还能顺带练手快速上手Keras项目呢，双赢不亏！
云服务器安装Keras其实就是几步走：配置环境、装Python、pip装TensorFlow和Keras，调下显卡和CUDA，确认不报错，最后吐一口气。简单来说，就像煮泡面，面条是Python，汤料是TensorFlow，调味包就是Keras，缺一不可。
如果碰上安装出错，先别急着重装，Google搜索那就秒变万能“搬砖机”，关键报错提示敲进去，肯定有大神分享了。深度学习安装坑不怕，怕的是你怕它。
最后用代码给你们个“首页”，感受下Keras的魅力：
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(32, activation='relu', input_shape=(784,)))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))
model.compile(optimizer='rmsprop', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
对，就这么几行代码，云服务器上的Keras就像打了鸡血，模型随时准备飞起来。但是，这个时候如果你突然发现服务器黑屏关机了——那也是剧情反转，谁让咱没装好散热呢？