最近有朋友问我，阿里云服务器只有40G磁盘，该如何把容量用得高效？其实核心就在于分区布局、文件系统的选择，以及日常的监控和清理。参照了来自阿里云官方文档、技术博客、开发者社区和运维论坛的多篇资料，总结出一套适合中小型应用的实操路径。下面把思路拆清楚，既适合新手也能给有一定经验的朋友带来一些细节优化。
首先划分清楚系统盘和数据盘的职责。很多实例在创建时会把40G当成一个整体来使用，结果系统目录和日志、数据库数据等混在一起，写入和清理都很容易出现碎片。一个常见的经验是：系统盘20G左右，留出足够空间给系统更新、缓存和日志；数据盘20G用于应用数据、日志轮转和数据库数据。不同业务可以微调这两个分区的比重，但目标都是避免系统盘被数据写满，引发系统性能下降或自动扩容的痛苦。
分区与文件系统的选择。对40G容量来说，ext4和xfs都是稳妥的选择。ext4启动快、兼容性好，适合小型应用；xfs在大文件和并发写入场景下表现更好，但配置略微复杂。为了后续维护方便，很多人会采用LVM把数据盘做成逻辑卷，方便日后扩容或调整。分区时尽量让根分区不要太小，避免系统日志和应用日志挤占根分区；数据分区或数据卷单独挂载。
具体操作要点包括：使用 gdisk 或 fdisk 新建分区表，优先建议 GPT，避免未来分区表扩展的阻力；格式化为 ext4 或 xfs；创建挂载点如 /data、/var/log/myapp、/opt/application；把数据盘按用途拆成若干分区或直接用一个数据卷。对于新手，推荐先把数据盘整体挂载为单独分区，确保写入路径清晰。
挂载与优化。挂载时建议使用 noatime 选项，减少磁盘日志更新次数；对于有大量小文件或日志的场景，可以考虑使用背景清理策略。数据盘建议独立挂载在 /data，系统盘挂载在 /，并设定分区对齐和合理的块设备大小。若采用 LVM，可创建卷组 vg_data，再在上面建立逻辑卷 lv_data，挂载到 /data。
日志与数据分离的重要性。把应用日志放到专门的挂载点，可以让 /var/log 不会因为日志爆炸而导致系统空间紧张。对数据库日志、应用日志、系统日志分别设定轮转策略和保留时间，定期清理过期日志。
交换空间的取舍。40G 总容量下，是否开 swap 视实例内存而定。小内存实例容易因为内存压力爆掉；不过在云盘上创建 swap 会带来额外的写入，所以如果内存足够，可以考虑禁用 swap，或者用一个小容量的 swap 文件代替分区。
实际的清理和节省空间技巧。常用的方法有：清理不需要的缓存、临时文件；对日志按天/周/月轮转、压缩存档；对历史数据做归档到冷存储的策略；定期使用 du -sh /data/* 查看大文件分布，找到可以清理或转移的对象。对于数据库，定期执行 VACUUM、OPTIMIZE 或者 MERGE（取决于数据库类型），以回收碎片。
文件系统层面的优化。ext4 可以开启 dir_index、使用数据写入策略 data=writeback 或 data=ordered；xfs 在大文件场景下表现更稳定。调整文件系统参数要基于实际负载，避免盲目追求极致性能。
云磁盘的特殊性。阿里云等云厂商的磁盘存在缓存和块层，某些场景下需要开启 discard 选项支持 TRIM；在运行中也可以通过 fstrim -av 指令做一次手动触发。注意，一些实例在某些镜像中可能默认就没有启用 TRIM，需在 /etc/fstab 中加上 discard 或定期执行 fstrim。
监控与告警。把 df -h、du -h、iostat、iotop、vmstat 的监控融入日常运维流程，结合云厂商的监控服务设置阈值。对 40G 磁盘的峰值写入、IOPS、吞吐量等指标进行记录，方便进行容量评估与扩容决策。
备份与快照策略。云盘通常提供快照功能，定期对 /data 和数据库数据做快照；本地备份也很重要，rsync/tar 的计划任务可以实现每日/每周备份。遇到灾难时，快照可以快速恢复为一个基线状态，但要注意快照也占用存储空间，按需处理。
安全与合规。对数据分区采取访问控制和最小权限原则，数据库数据最好使用专用账号访问，必要时开启磁盘加密（如 LUKS），但要权衡性能与恢复的复杂度。
常见场景与解决思路。网站应用、小型数据库、日志聚合等场景，40G 磁盘的瓶颈往往来自写入集中在日志和数据库目录。将日志分离、禁用无效服务、用轻量数据库引擎、按需开启缓存等，能显著提升响应速度。
成本与扩容策略。40G 磁盘在成本控制上更友好，但容量扩容并非无痛。云服务一般可以线上扩展分区和卷，或添加新的数据盘后将现有数据迁移到更大的卷上。实际操作中，先评估增长速度、峰值写入量，再决定是否直接扩容数据盘还是添置新磁盘并迁移。
实操清单：1) 查看当前分区和挂载情况 df -h；2) 如果需要，使用 fdisk/gdisk 调整分区并格式化；3) 挂载新分区到 /data 或 /var/www 等目录；4) 在 /etc/fstab 里写入自动挂载；5) 设置日志轮转和清理任务；6) 根据内存情况决定是否开启 swap；7) 启用监控并设定告警阈值；8) 规划定期快照和备份；9) 优化文件系统和应用层配置；10) 听从系统的实际反馈，逐步调整。
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脑筋急转弯：40G 的磁盘到底能不能被写满？把每一段都精打细算后，真正决定容量的是你对数据的管理和使用方式。现在的问题是：在不扩容的前提下，你能不能让这40G像无底洞一样持续吞吐更新，却永不说再见？