在云服务器上跑Chia，P盘通常指的是最终存放输出的plot文件的盘。云环境里，Plot作业需要的是快速的临时盘（Temp 或 tmpdir）以及大量的存储盘（P盘）来保存最终的Plot。合理分区和挂载可以显著降低磁盘竞争、减少失败率、提升吞吐。下面从选型、磁盘配置、Chia安装与 plotting 参数、运维与成本等方面展开。
首先要明确云服务器的两类磁盘角色：临时目录用于Plot的临时数据，最终Plot存放目录用于长期保存。临时目录要求快速的写入和高IOPS，通常需要本地NVMe或高性能SSD；最终Plot目录则需要海量容量和稳定性，通常用云盘或本地SSD的组合。接下来是CPU、内存、网络带宽的综合考量：每台机型的并发Plot数量与CPU核心数、内存容量直接相关，Plot的核心计算消耗较高，但写入阶段对磁盘IO敏感。谨慎评估成本与产出比，尽量选择提供本地磁盘且支持扩容的云服务器，并开启必要的防火墙与密钥保护。
在Windows上，P盘通常作为最终Plot的目标目录，你需要先添加一个新的磁盘并给它一个盘符。一般步骤是：将额外的磁盘挂载到云服务器上，启动磁盘管理，初始化磁盘，创建一个简单卷并指派字符为P。若要通过命令自动化，可在管理员模式下执行diskpart，序列包括列出磁盘、选择磁盘、创建分区、格式化为NTFS、分配驱动器字母为P等。这一步完成后，P盘就可以作为chia plots create命令中的 -d 参数的目标目录。
在Linux环境下，P盘通常以挂载点的形式存在，如 /mnt/p 或 /data/p。先用 lsblk 确认新磁盘的设备名，然后用 mkfs.ext4 /dev/sdX 进行格式化，创建挂载点目录 mkdir -p /mnt/p，修改 /etc/fstab 以确保重启后自动挂载，最后执行 mount -a 使挂载生效。完成后，将 -d 指定为 /mnt/p，-t 和 -2 指定为你的临时目录如 /mnt/ssd/temp1、/mnt/ssd/temp2。如果你偏好更简单的方案，也可以把最终的P盘挂载到 /chia/plots 这样的路径，以便后续脚本调用。
无论是Windows还是Linux，安装chia客户端的思路基本一致：获取Chia Blockchain客户端，初始化钱包和密钥，确保节点有网络联通，并打开8444端口供对等网络使用。Plot 的核心命令是 chia plots create，常用参数包括 -k 32 指定K大小，-n 指定要创建的Plot数量，-t 指定临时目录1，-2 指定临时目录2，-d 指定最终Plot输出目录（也就是P盘）。例如在Windows下，可写成 chia plots create -k 32 -n 2 -t D:\temp1 -2 D:\temp2 -d P:\plots；在Linux下则是类似的用法，只要确保临时目录指向高速SSD、最终目录指向P盘挂载点。实际执行时，还可以通过 -a 指定节点公钥来加速传播。需要注意的是，临时目录对IOPS要求极高，最好选择单独一块SSD或NVMe，避免与P盘竞争。
为了避免热区和IO瓶颈，建议将临时目录放在快速的本地SSD上，最终Plot放在容量较大的线性存储或云盘上。一个较为稳妥的做法是：用一块高性价比的NVMe盘做-temp1、-temp2，另配一至两块NVMe或SATA SSD作为P盘，最终集中到一个大容量的P盘上。分卷和分区要保持整洁，定期清理旧Plot，避免P盘长期积满。注意对齐和分区大小，避免跨块写入导致的性能下降。对于云服务器，尽量选择允许本地存储快照的实例，以便在遇到异常时快速恢复。
并发 plotting 的核心在于多核CPU、充足RAM以及高IOPS的磁盘。每当你增加一个并发Plot，CPU和内存需求就成倍增加，因此要逐步扩展。常见做法是：每个Plot 需要约4-8个线程，推荐在8核以上CPU上每个实例同时运行1-2个Plot。RAM方面，建议至少16GB以上以避免虚拟内存抖动。磁盘IO方面，若能把 Temp 目录放在本地NVMe，尽量避免通过网络云盘进行临时写入；最终的 P 盘尽量保持顺畅的写入顺序。你还可以考虑开启写缓存、确保写入对齐、使用RAID0等提高顺序写入性能的策略，但要权衡数据冗余和风险。
成本上，云端存储和带宽是主要支出。Plot 的临时目录对算力和速度要求高，但P盘的容量则决定了你能一次性保存多少Plot。很多小伙伴会采用“滚动绘制+分期备份”的策略：分阶段Plot，逐步迁移到成本更低的存储上，避免一次性投入过大。对于长期运行的策略，可以设置定时任务自动开始/停止Plot crawls，确保高峰期和低谷期的资源分配合理。顺便打个广告，玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink
安全性方面，确保密钥妥善保管、不要把密钥放在公有云实例的易选目录里，启用防火墙对外暴露端口的最小化，并定期更新Chia版本和操作系统。监控方面，可以用基础的 iostat、fio、dstat 等工具来监控磁盘 IO、带宽和延迟，确保 P 盘与 Temp 盘不会出现饱和导致写入失败的情况。定期备份Plot文件到额外的云盘或冷存储，以免云端故障或实例被回滚导致数据损失。
若遇到 Plot 进行中断、进度卡在某个阶段、或者 Temp 目录耗尽，请先确认 Temp 目录所在磁盘的可用写入空间和IOPS，若必要可以暂停新Plot、释放空间并重启Plot 服务；其次检查 P 盘的可用空间和分区状态，确保 -d 指定的目录确实可写；最后确认网络延迟和云提供商的磁盘健康状况，必要时更换磁盘或调整并发数量。
你以为P盘只是存放Plot的终点吗？如果把Temp目录和P目录都放在同一块SSD上，Plot会不会像打了“逆天改命”的开关一样更快？还是这只是人们给效率起的名字？