在多云时代，想要在一台机架上跑多台虚拟机、打开大量AI模型，显然得找一款既能高吞吐力又能省电的服务器。浪潮双路AI机架服务器，正是这场硬件“合租”新潮流的领军者。
先说硬件：双路CPU搭载最新架构，七代 Intel Xeon 处理器，单颗可达 18 核，双路下来每台服务器可获得 36 核。这样的核心数足以配合 TensorFlow、PyTorch 等框架一次性跑几百个小模型。配合浪潮的自研 AI 加速卡，GPU 空间大得可以安两块 3090 或一块 Titan V，CPU 与加速卡联动，吞吐量爆表。
再来点温度：浪潮在散热设计上又下了功夫，双风扇双通道的“超声波冷却”技术，CPU 热度在 70℃ 以内变成常态。相对于同级别服务器的 80℃+，温度降 10℃ 左右，耗能跟着降 7%~10%。在数据中心的月租账单里，这差别不容小觑。
塔式布局？浪潮这里采用的是高密度 1U 层级机架设计。每块机架宽 40 cm，高 19.7 cm，搭配 1U 的显存壁垒，摆出来的不是一台跑电脑，而是一座“小型数据中心”——一句话说，装进去算在包子架里。
说到云服务，浪潮双路AI服务器与主流云平台的兼容堪称一体。通过 VMware vSphere、OpenStack、K8s，部署过程只需三步：1️⃣ 物理层配置 2️⃣ 虚拟化层安装 3️⃣ AI 程序部署。白天跑模型，晚上做缓存，几乎没有闲置时间。
运营成本方面：浪潮自研散热风扇前置位置，默认风向强调前后通风，能配合空调风道进行协同冷却。网络层的话，其 10GbE 双端口提供了足够带宽，配合 NVMe Flash，读写速度可达 4 MB/s，数据传输不到 1 ms。再加上浪潮自建的磁盘阵列，多盘又能装直尺，万全之策。
安全性也不是张耳朵玩捉迷藏的。浪潮对多租户的隔离做了细节加码：硬件层的 TPM 2.0 加密、启动双签名、X86.64 指令级别 VMTS 数据隔离，数据专业级安全可确认。
项目案例不在少数。某电商巨头用浪潮双路AI机架跑了 3 万份雪花式实时价格变更模型，结果部署难度降 30%+，部署周期半个月（90 天缩减至 45 天）。不用复制粘贴，程序员聚焦核心功能，一切从此顺畅。
玩法上也有不少人玩得挺开心。比如周边研究院在浪潮算力的加持下，搞了一个 AI 语音识别大挑战：1000 名学生同一台服务器试跑 200 个语音识别模型。结果，最高并发吞吐率达每秒 1800 案例，严重打破了之前的业界纪录。
如何获得这件神器？不妨先去浪潮官方百宝箱检查能否满足运行环境。然后进行测评，省电高效，再决定购买。值得提醒的是备件和升级规划，最好有“云订阅”模式的支持，才能保证在未来升级时不到一闭眼时间。
最后，谈谈这个时代的机箱热度：如果你把浪潮双路AI机架放在办公室，用它跑聊天机器人、语音识别、机器翻译，机箱不但能跑活，还能当“桌面加热器”呀。好了，来个考验：有个机器不需要关掉，也不需要维修，哪种机型最适合它？玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink。答案就在你下一步操作里啦。