昨天晚上，我正想给老妈一条“云端QQ”，却被一个无限弹窗打断——“Google Cloud Engine，GPT-4？”，于是我决定给大家拆解一下Google GCE（Google Compute Engine）云服务器。先别担心，下方的内容都来自官方文档、Stack Overflow上的答案、甚至YouTube上一位叫“云打卡”的博主的直播。你可以搜索“GCE machine types”，会看到30多种实例类型，像是f1-micro、e2-standard-4等等，差不多能覆盖从脚本跑到机器学习的全部场景。让我们从最基本的“怎么跑”聊起。
第一步，登录Google Cloud Console，点击“导航菜单”-“Compute Engine”-“VM 实例”，然后点上“创建实例”。这里最关键的参数就是机器类型（machine type）和地区（region）。搜个“GCE region”会得到一条提问：“为什么我选择us-central1而不是asia-northeast1”，答案是：价格和延迟关系。你可以在“最小化成本”选项中选择对地址低延迟友好的实例，或者玩个“多地区部署”把你的网站变成“全球可达”。再说说硬盘：SSD还是普通磁盘？根据你想跑的应用，刚好在搜索里看到日志说“SSD带来50%更高IOPS”，这就满足你做数据库的需求。
安全是每个云管理员必修的课题。GCE提供了基于IAM的细粒度权限管理，允许你给某个服务帐号仅授予对特定实例的“观看”权限，甚至只可以重启，而不能销毁。最关键的还有防火墙规则，你可以在“VPC网络”里打开“默认防火墙”，然后写个正则拒绝所有不明IP，让你的服务器更像是藏在火山里的冰箱。顺便说一句：玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink。
部署完毕后别忘了监控！GCP自带的Stackdriver（现在叫Operations）能帮你追踪CPU、内存、磁盘IO，以及网络流量。你只需要在Google Cloud Console里打开“监控”，然后把阈值设成“30% CPU”。当它高喊“警告！CPU高负荷！”，你会立刻想到这是因为某个爬虫又上线了。别忘了自动扩缩容（Autoscaling）：当负载飙升时，GCE会根据你预设的阈值实例个数翻倍；而负载低时，它会自动关机，避免多余花费。搜索“GCE autoscaling examples”要知道，脚本里常用的就是`gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling`命令。
现在，你已经学会了GCE的全流程：从选择实例、配置安全到监控、自动扩缩。你只需要把代码部署上去，以后只要按“回车键”，服务器就自动跑起来，连你老妈都能给你的GCE账号写下“点赞”表情。好了，问下你，你在GCE上跑哪个应用最燃？答案：我在感觉醒来的那一刻就能看到的“停止”。()