最近训练大模型可把我整破防了!AI大佬们都在用啥配置虐菜?别急,这波带你云服务器选型秘籍来咯~
先说说AWS EC2 P4实例,这张40G显存的Tesla V100显卡,价格虽然比奶茶刺客还狠,但适合训练ChatGPT这类大模型,8小时电费够买十杯芋泥啵啵奶茶哦!
不过vGPU技术才是选云服务器的王道!NVIDIA RTX A系列显卡支持多用户同时使用,就像把显卡切片吃的火锅,谁先点谁先吃嘛~
说回国内,阿里云PAI-EAS弹性加速服务简直救大命!支持Stable Diffusion一键训练,还能自动调用量,比程序员写代码还智能,小仙女们快来!
华为云ModelArts最近上新了支持NVIDIA A100的实例,显存规格堪比大胃王,一顿能吞下1000亿token,但价格还比奶茶便宜呢~
性价比之王非腾讯云ecs.gn7实例莫属!_AMD EPYC处理器+AMD MI系列显卡,跑推理任务快得让人上头,毕竟程序员都喊爽了,你还不心动?
最新锐的A100显卡配置,Intel Xeon Platinum处理器,这配置直接把对手按在地上摩擦!不过记得预留20%带宽,不然训练中途断网真的很伤身啊~
说到选择困难症患者的福音,混合云部署了解一下?把训练模型放在私有云,推理服务托管公有云,云服务器大佬们都在用的骚操作!
突发奇想,有没有云服务器能让AI自己给自己做负载均衡?这问题比让我选显卡配更难~
就在前两天,某大佬在GitHub分享了用消费级显卡训练大模型的骚套路,结果显卡烤得直冒烟,云服务器配置到位才是王道啊!
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最后说个玄学梗:选云服务器就像选对象,核心参数要对眼,价格要够亲民,还要能陪你到天荒地老~
所以问题来了,你准备好用云服务器养活自己的AI大模型了吗?