1、平台即服务（PaaS）平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。
1、服务器卡一般有几种原因，第一，服务器配置较低，那么是由于本身的原因，只有通过升级解决；第二，应用过多，服务器本来资源是有限的，如果应用过多也会造成卡顿现象，这种可以清理不必要的应用或者升级解决。
2、解决方法：升级服务器的配置；更换服务器；重启服务器。飞畅科技，您身边的光通信与接入解决方案专家！专业做光端机、光纤收发器、工业交换机、协议转换器等工业通信设备的厂家，自主研发品牌，欢迎前来了解、交流。
3、网站优化一般从这几个方面考虑：第一：最简单暴力的方式是升级服务器配置，升级cup，内存，硬盘，网络带宽，这是最简单直接的方式；但比较花钱。
4、第一种服务器的配置低或者老旧（这种情况是设备性能所致，只能更新或升级配置解决）；第二种应用较多，数据过多，造成服务器资源紧张，这种情况可以将一些不用的应用删除以及及时处理数专据，也可以适当增加带宽。
5、网络问题 首先检查下本地网络是否正常，ping测试服务器查看延迟。如果出现丢包等而其他服务器没有丢包，则说明服务器存在故障。如果很多用户反馈卡，就要确定下是不是服务器大网有问题。
6、先下服务器资源占用情况，检查下服务器的CPU，内存，硬盘，看看是否占用过高，若占用过高的话，会导致服务器操作很卡。如若没有问题，则需要检查下网络情况，在你的电脑本地的做个路看下网路情况，看看是否是本地网络问题。
1、完成云服务器 ECS（Elastic Compute Service）创建之后的第一步是连接到该服务器。这通常可以通过 SSH（Secure Shell）或 RDP（Remote Desktop Protocol）协议实现。
2、云服务器的使用方法是：首先准备好一台云服务器，云服务器多包含的基本配置就是cup、内存、硬盘等基本配置。利用云服务器的IP地址，账户名，密码来登录。用电脑来登录云服务器，从电脑桌面打开“远程桌面连接”。
3、第一步：收集Xshell登陆信息。登陆阿里云管理中心，点击“云服务器ECS”，点击“实例”，看到服务器信息页面，点击“管理”（如图）在此信息中查看公网IP地址。
4、登录控制台，然后找到左边云服务器，点击“远程连接”登录至网页管理终端。然后打开菜单栏，找到远程桌面。打开远程桌面，在计算机栏填入：ECS公网地址，账户名一般默认为：administrator。
5、ECS公网宽带勾选“分配公网IPv4地址”云服务器才有公网IP，不勾选创建后的ECS实例是不可以对外访问的，不勾选的话，后期可以通过绑定弹性公网IP（EIP）来获取公网IP。带宽计费模式可选按固定宽带和按使用流量。
6、阿里云服务器ecs怎么使用 方法如下：注册我的专属域名，控制我的云服务器，使用Xshell，运行Xshell。点击Xshell上方导航栏的窗口-传输新建文件即可快速免密运行Xpft软件。
准备工作：安装环境：Win1064位需要开启Hyper-V下载DockerforWindows从官网的下面地址可以下载点击下载安装方法：先开启win10的Hyper-V控制面板-程序-启用或关闭Windows功能-选中Hyper-V。完成后自动重启Win10系统。
如果要设置docker开机启动，可以使用systemctlenabledocker命令，这里start的时候可能会报错在某些条件下，我们的机器可能不符合安装的条件，这个时候我们要检查一下我们的系统环境。然后安装vim，方便后面查看等操作。
可以参考阿里云的安装教程，这里使用了镜像加速器 当然我们也可以不用镜像加速直接安装，不过存在安装速度慢或者安装不成功的风险。
ShardedJedis支持keyTagPattern模式抽取key的一部分keyTag做sharding，这样通过合理命名key，可以将一组相关联的key放入同一Redis节点，避免跨节点访问。即客户端将相同规则的key值，指定存储在同一Redis节点上。
为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。
连接如下https：//redis.io/topics/cluster-tutorial以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。
通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis。性能：如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。
前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。