1、有时候，集群在一个内网环境，出于安全考虑，集群内的机器不会做互信，即ssh免密登录，此时使用ansible去部署多套机器就需要写一下到配置文件了。
1、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
2、因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择。 无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据。
3、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
4、而MongoDB内建了多种数据分片的特性，可以很好的适应大数据量的需求。基于位置的数据查询 MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。
5、MongoDB几个推荐的亮点：丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显。
因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择。 无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据。
如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。
MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适，它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美，估计计算能力一般（没有测试过）。 对于前端报表展现貌似可以，速度快，支持一定计算能力，并发好。
嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。
1、阿里云服务着制造、金融、政务、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、1230中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。
2、阿里巴巴国际站主要面向以下三类客户群体提供服务的，第一类是海外消费者，这是阿里巴巴国际站主要的客户群体，他们来自世界各地，希望在中国市场购买高质量、低价的商品。
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4、OSS（Object Storage Service）：阿里云的对象存储服务，可以存储和访问非结构化数据，例如图片、音频和视频等。
5、OSS：阿里云对象存储服务（OSS）是一种高度可伸缩且安全可靠的云对象存储服务，让您可以存储、备份和归档大量数据。阿里云OSS是一种简单易用的服务，让您每秒能处理数百万请求，它还支持大数据、科学与财务分析以及媒体应用。
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1、mongodb是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，在开启权限认证。2，切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号。
2、A．MongoDB是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，再开启权限认证。B．切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号。C．用户只能在创建用户对应的数据库中完成认证，包括管理员账号。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
4、定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。