1、实事求是的说，蓝海大脑的深度学习边缘计算服务器不错，除了夏天有点热。他们的服务器功耗低，性能可靠，最重要的是可以用于深度学习、自动驾驶、人脸检测、机器识别、视觉识别、行为识别等领域。
浪潮信息是最早布局边缘计算基础设施的提供商，一直以来他都遵循开放计算的理念，不断升级和优化产品及解决方案，已经成为业内口碑，非常不错的边缘计算厂家。
这个要看你的需求，我们使用的是瑞驰的，感觉还是不错的。可用性、扩展性、安全性等方面都是很不错的，性价比较高。
推荐使用蓝海大脑。他家的深度学习服务器有低功耗省电的特点。令我惊讶的是，他的家庭服务器也可以快速部署在主流模式，如DNN，CNN，RNN，LSTM等。
蓝海大脑呀，他家的深度学习服务器支持2个英特尔可扩展处理器家族CPU，芯片主要采用龙芯飞腾、申威。机架式设计，即插即用。深度学习服务器节能效果也是不错的。
深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。
如果自己不是深入研究或专门从事这方面工作的，短时间使用的话，可以根据自己的深度学习的需求，考虑租用。
这几款服务器都很不错，各有各的优点，好的服务器有很多，推荐一款性价比比较高的服务器，亿万克，这个牌子是几十年的老牌子了，在服务器这方面比较专业。
C600系列开发的服务器，拥有超强的处理性能及灵活的RAID配置方案，实现性能、密度、扩展性最大化设计，在足量的整机性能与经济实惠之间实现优良的平衡，适用于企业虚拟化、分布式存储、云计算大数据、VDI及深度学习等应用领域。
珍岛GPU云服务器。珍岛GPU云服务器适用于深度学习，针对AI，数据分析在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战，同时珍岛云提供多种GPU实例规格。
一个非常好用的深度学习云平台——Floyd。它是一个非常便捷的深度学习云计算平台，虽然我前面已经搭建过了GPU版本的tensorflow，但是在速度上还是比不上在云服务器上训练啊。
可以试试北鲲云，可视化模板，ssh链接，图形界面多种方式，多种存储介质、海量存储空间，挺不错的。 加速去知道了解下谢邀。
优就业的深度学习可以了解一下哟~（1）人工智能领域权威机构，这个课程是中公教育和中科院自动化研究所合作的，中国科学院自动化研究所可以说是人工智能领域的权威代表。
PyTorch和TensorFlow都很好，各有千秋。PyTorch和TensorFlow是目前最主流的两个深度学习框架，绝大多数研究者会选择PyTorch或者TensorFlow进行深度学习的入门学习。
百度推出的一款开源深度学习平台。PP飞桨（PaddlePaddle）是百度推出的一款开源深度学习平台，提供了全面高效的深度学习开发框架，并致力于解决人工智能技术在实际应用中的难题。
如果您正在寻找一个良好的Java深度学习框架，这会是一个非常好的平台。 ONNX ONNX项目诞生于微软和Facebook，旨在寻找深度学习模型呈现的开放格式。ONNX简化了在人工智能的不同工作方式之间传递模型的过程。