Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源码自行编译。
1、可以使用PuTTY来远程管理我们的云服务器。打开PuTTY后输入云服务器的公网IP，进入管理界面。
2、换了台机器，问题解决，hadoop-0.2-test.jar TestDFSIO 和 hadoop-0.2-examples.jar sort测试通过，期间又遇到了2个问题。
3、在分布式模式下，Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。你可以用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。
4、直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程，尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount，可能就被这个问题折腾的体无完肤了。而且也不是每个人都有好几台机器对吧。
1、- 安装Java：首先，在您的系统上安装Java运行环境。您可以访问Java的官方网站获取安装指南。- 安装和配置Hadoop：从Hadoop的官方网站下载最新版本，并按照文档进行安装和配置，包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。
2、下载安装JDK，以及Eclipse 具体看此链接：http：//blog.csdn.net/weixuehao/article/details/17715793 新建JAVA Project 去cloudera网站下载hadoop的CDH3u6版本。
3、可以使用 root 用户来完成 Hadoop 的相关配置和安装，但在此之前，需要确保系统安装了一些必要的前置环境和软件。以下是配置 Hadoop 环境的基本步骤：安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。
4、安装JDK 6 安装JDK的过程很简单，下面以Ubuntu为例。（1）下载和安装JDK 确保可以连接到互联网，输入命令：sudo apt-get install sun-java6-jdk 输入密码，确认，然后就可以安装JDK了。
5、下面就把详细的安装步骤叙述一下。我所使用的环境：两台ubuntu 104 64位的台式机，hadoop选择1版本。
1、- 安装和配置Hadoop：从Hadoop的官方网站下载最新版本，并按照文档进行安装和配置，包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。- 初始化HDFS：配置完成后，格式化HDFS并启动NameNode和DataNode。
2、操作体系的挑选 操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道，要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系，正确的挑选操作体系的版本。
3、linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。
4、大数据分析大分类 Hadoop平台对业务的针对性较强，为了让你明确它是否符合你的业务，现粗略地从几个角度将大数据分析的业务需求分类，针对不同的具体需求，应采用不同的数据分析架构。
5、Hadoop： 一个开源的分布式存储、分布式计算平台.（基于Apache）Hadoop的组成：HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据。MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度。
6、操作系统的选择操作系统一般使用开源版的RedHat、Centos或者Debian作为底层的构建平台，要根据大数据平台所要搭建的数据分析工具可以支持的系统，正确的选择操作系统的版本。
搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。
可以的，两台服务器同样的部署方法，域名就行一下智能解析 到两台服务器的IP上。
这种部署方式都需要一个前端代理服务器，前端代理有很多是用squid或者nginx做的，超有钱的会用netscaler。
用百度云离线下载，然后推送到这台服务器！晚上回到家的时候就可以直接看了。其实想一想你NAS要用的功能最多的无非就是这两个吧。而且这也是一台电脑，可以正常使用上网，办公什么的。比如专业的NAS要实用吧。
在生产实践应用中，Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用，合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支撑PB级别的存储容量。
1、节选自《hadoop下的分布式搜索引擎》（太原理工大学），由此可见，hadoop多节点部署最少可以是2个节点，即一个NameNode和一个DataNode。
2、完全分布式—— 真正的分布式，由3个及以上的实体机或者虚拟机组成的机群。一个Hadoop集群环境中，NameNode，SecondaryName和DataNode是需要分配在不同的节点上，也就需要三台服务器。
3、这里先来梳理一下整个Hadoop集群的物理架构图，大家有一个直接的观念和认识，上表中已经和明确了，总共需要5台服务器来使用，四台用来搭建Hadoop集群使用，另外一台（可选）作为MySQL等外围管理Hadoop集群来使用。
4、如果是真实线上环境，请下载64位hadoop版本，这样可以避免很多问题，这里我实验采用的是32位版本）1234 Hadoop Java 我们这里采用三台CnetOS服务器来搭建Hadoop集群，分别的角色如上已经注明。