1、云终端确实存在一些缺点，尤其是在大型游戏和3D处理方面，许多产品的表现与传统PC相比有所差距。然而，这些产品通过共享服务器的方式实现了传统PC的所有功能，成本也大幅降低，大约仅为传统PC的25%左右。云终端通常采用一体化设计，使得维护变得简单，只需对服务器进行维护即可。
1、云计算的要求当然高了，这可是大数据的基础设施支持。是实现人工智能的左膀右臂。当然不是随便的人想干就能干得了的，技术门槛相当高。你要心里有数。他的工作是负责。类似王者荣耀吃鸡这样的高并发的，千万级以上的服务器的维护工作的。
2、企业架构和业务需求分析 云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识，特别是面向服务的体系结构。 项目管理技能 企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意，导致项目延期或者目标模糊，这将让云计算的成本优势化为乌有。
3、云计算的要求当然高了。这可是给大数据和人工智能实现技术支撑的高端专业。
4、不高，学云计算没有学历要求，任何人都可以学，但是，云计算涉及诸多开发语言，有一定英语基础和计算机基础的人学起来会比较轻松。而且，现在找工作学历是第一门槛，很多公司招聘时最低学历要求大专，所以有学历也更好找工作。
5、架构要求高。 云计算对服务器的要求包括几个大的模块，如网络处理模块，比如存储，系统处理模块等。那么在架构上，云计算的要求就显得比较高，因此服务器一般会完成整体的架构设计，然后降低一些功耗满足冗余管理。高密度要求。
1、云计算服务器的要求：高密度高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。虚拟化服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。
2、对于进行虚拟化部署的服务器，建议内存至少配置为8GB，以满足基本需求。 推荐您考虑国产品牌正睿的双路四核服务器型号，I2496286S-E。它配备了英特尔至强E5620四核处理器（4GHz/86GT/12M缓存），以及2G DDR3 REG ECC 1333MHz内存和500G SATA2硬盘。
3、服务器：高性能计算服务器用于处理和存储数据。云服务提供商通常使用大量的服务器集群来满足用户需求。存储设备：大容量、高速的存储系统用于存储数据和备份，常见的有固态硬盘（SSD）和硬盘阵列（RAID）。网络设备：高速的网络交换机和路由器确保数据的快速传输和可靠连接。
4、处理器性能：处理器性能是云主机性能的核心，通常以CPU型号、核心数和时钟频率来衡量。对于需要处理大量计算任务或运行资源密集型应用的用户，应选择性能较高的处理器。例如，Intel的Xeon系列或AMD的EPYC系列处理器都是高性能的选择。 内存大小：内存大小直接影响到云主机的多任务处理能力和运行速度。