K8s，也就是Kubernetes，是一个开源的容器编排平台。Kubernetes的定义：Kubernetes，常简称为K8s，是一个强大的容器编排平台。它提供了强大的功能来管理、部署和扩展容器化应用。其核心目标是实现自动化容器化的工作流程，简化容器从部署到运维的全过程。
K8s基础知识（容器编排）概述Kubernetes （K8s） 的关键组件之一是Helm，它是一种包管理工具，类似于Linux系统中的apt或yum，用于简化K8s应用的部署和管理。Helm由客户端和部署在K8s集群中的Tiller服务端两部分组成。在阿里云容器服务Kubernetes版中，通常已预装Tiller，只需安装客户端即可开始使用。
Kubernetes，简称K8s，是一款开源平台，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。它简化了容器化应用的部署与管理，提供高可用性、可伸缩性和自我修复能力。基于Google的Borg系统和Kubernetes API，于2014年发布为开源项目，由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）维护。
Kubernetes，常简称为K8s，是一个强大的容器编排平台。它提供了强大的功能来管理、部署和扩展容器化应用。其核心目标是实现自动化容器化的工作流程，简化容器从部署到运维的全过程。
K8s是Kubernetes的简称。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是关于Kubernetes的详细解释： 基本概念：Kubernetes是一个开源的容器集群管理系统，它能够自动化容器化应用程序的部署、管理和扩展。
Kubernetes（K8s）作为容器编排平台，提供了丰富功能和资源管理，Ingress作为其核心对象，用于定义外部对集群内服务的访问规则。它允许配置HTTP和HTTPS路由，引导请求至相应服务，实现高级应用程序路由、SSL终端和负载均衡。通过Ingress，多个服务能被暴露至外部，并进行定制化路由设置，利于应用扩展与灵活部署。
Kubernetes（K8s）作为容器编排平台，广泛应用于构建、部署及管理容器化应用。Pod作为最小部署单元，资源分配对其正常运行至关重要。本文将深入解析如何在Kubernetes中为Pod分配CPU和内存资源，并提供实例指导。资源分配为何重要？容器化环境中，多个应用共享主机资源。
部署Dashboard：部署Dashboard UI，设置访问端口，创建访问账号，获取访问令牌，登录成功。测试k8s集群：创建Nginx容器，暴露端口，访问地址。以上步骤完成后，k8s 25版本集群部署完成。
部署k8s集群中的rabbitmq集群涉及多个步骤，确保集群的正常运行和管理。关键步骤包括配置默认storageClass、安装RabbitMQ Cluster Operator、安装rabbitmq集群，以及确保集群的正确部署和访问。首先，部署默认的storageClass（例如使用nfs）涉及到安装nfs-server、配置共享目录，以及部署nfs-provisioner。
部署RocketMQ集群（双主双从+同步模式）的笔记如下：RocketMQ由NameServer、Broker、Producer和Consumer构成，其中NameServer是Broker的注册中心，负责Broker的注册与健康检查。集群部署方式多样，适用于不同场景，包括同步、异步和单向消息发送。在本案例中，我们构建一个双主双从+同步模式的集群，涉及6个pod。
kubeadm是Kubernetes集群部署工具，简化了K8s的部署流程。本指南将详细说明如何使用kubeadmin10版本部署Kubernetes集群。部署前，需要进行准备工作，包括检查master、nodenode2的网络环境，关闭防火墙、SELinux，禁用Swap，配置主机ip映射及主机名，并安装docker。
首先，需要对官方下载的nacos-server-zip包进行处理，包括修改配置和添加docker-startup.sh启动脚本。2）Nacos镜像制作 接下来，制作Nacos镜像并上传到Harbor。3）部署Nacos集群 在部署过程中，使用了configmap存储卷来存储mysql配置信息。
Master节点作为集群的控制中心，通过与工作节点上的Kubelet通信维持集群状态。为确保Master节点的高可用性，采用Nginx负载均衡器和Keepalived软件实现故障转移策略，以确保在主节点故障时，服务仍能正常运行。部署步骤包括搭建内网环境，确保所有部署所需的资源在内网中可用。
1、Kubernetes在20之后决定转向containerd作为主要的容器运行时，因为它的性能优于Docker。现在，我们将通过实操来安装和测试25版本的K8s集群，结合containerd和calico网络插件。首先，规划实验环境，包括设置pod和service的专属网段：podSubnet为240.0/16，serviceSubnet为90.0/12。
2、生产级部署：kubespraykubespray 是一个用于生产级 k8s 集群部署的工具，支持如GCE、Azure、OpenStack和AWS等环境，被k8s官方推荐。以centos 7和k8s 25为例，kubespray基于ansible-playbook，使用calico作为网络插件。首先，确保部署节点安装docker-ce，配置时间同步服务，添加yum源并提供必要的服务支持。
3、安装容器运行时。默认情况下，Kubernetes使用CRI与容器运行时交互。安装Docker Engine和cri-dockerd，后者是用于支持传统内置Docker引擎的项目。选择容器运行时。Linux支持容器运行时如Docker、rkt等。安装containerd并根据文档安装CNI插件。
4、环境设置包括网络配置（网段、物理主机、service、pod）及系统基础配置（如环境变量设置、防火墙、SELinux、交换分区等）。推荐将Kubernetes集群与etcd集群分开安装。 安装基础组件，包括安装Containerd作为运行时、配置容器相关模块、内核、以及crictl客户端。