想用Apache Spark玩转大数据分析，但预算捉急？别急，今天咱们掰开揉碎给你说说那些免费的Spark服务器，到底哪里靠谱，怎么玩得爽又不花钱！
1. 阿里云免费试用Spark
阿里云对新用户可是挺大方，注册后能拿到一定额度的免费资源，内含一键开通Spark集群服务。虽然时间有限制（一般是30天），但对入门学习、项目demo相当够用。建议趁热点赶紧撸，毕竟“薅羊毛”不等人。
2. 腾讯云免费Spark方案
同样新用户福利上线，腾讯云也提供免费额度，可以开通配备一定CPU和内存的Spark实例。界面虎口拔牙设计很友好，操作几步就能把小集群搭起来。玩个小项目、测试代码，简直妥妥的。
3. 华为云免费套餐
果断要给华为云按个赞，他们的免费试用资源里，也涵盖了Spark服务。虽然资源配置不算拔尖，但在免费阵营里算中上水准。网络延迟低，响应快，适合喜欢“溜溜球式”开发体验的朋友。
4. Google Cloud Platform (GCP) 免费额度
Google给新用户发了300美刀的免费额度，开启Dataproc服务（Google版Spark集群）轻轻松松。啥意思？你用Google家的服务跑Spark，不用掏一分钱。不过别睡着，这额度用光了也没法续。
5. Amazon Web Services (AWS) 的免费层
AWS给了12个月的免费层，虽然没专门标明“Spark服务器”，但你可以用它的EC2服务器部署Spark。灵活性爆棚，缺点是要自己动手搭环境，适合技术达人或者有耐心的小伙伴。
6. Databricks社区版
Databricks是Spark生态的灵魂人物，社区版免费开放，支持一定配额的计算资源。虽然单节点，但提供了Web界面和Notebook，非常适合学习和数据实验室操作。感觉像把Spark的全家桶免费开给你用。
7. Microsoft Azure免费试用
微软家也堆了不少资源给免费用户，新注册就送200美元。Azure HDInsight能跑Spark集群，性能杠杠的。个人建议，先了解下Azure的定价模型，避免用出冤枉钱。
8. 本地Docker Spark镜像
虽然不是云服务器，但本地开个Docker容器跑Spark也算“免费服务器”一类，不怕网络卡顿，自己掌控环境。缺点是电脑配置要硬核点，要不然卡成PPT赶尸现场。
9. 学术/开源项目提供的公共Spark集群
听说大学和一些开源组织会提供免费的公共Spark集群，大家共同维护。官方文档得多翻翻，申请门槛各异。靠谱度看具体使用政策，有的适合科研、有的适合学习。毕竟“天下没有免费的午餐”，但有时会有小菜小酒免费招待。
10. 国内外部分云厂商的短期活动
偶尔搞活动，部分云厂商推出限时免费Spark节点，玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink。顺手提一句，搞不好还能捞点外快。
总结完这些“免费大礼包”，教你几个锦囊妙计：
你看，这Spark免费服务器也没那么神秘嘛！不用非得砸锅卖铁，只要懂得挑，玩转也不心疼钱包。话说回来，免费资源终究有限，系统不给“开挂”，得靠技术加持才能跑得更溜更爽，毕竟“世界上没有免费的Spark服务器，只有免费的试用和动脑筋的你”。