在云服务的世界里，计费模型像是一道选错就要买单的菜。常见的两大类是流量计费和带宽计费，初看像同义词，实则差异像两条叉路。本文用通俗的口吻把两者拆开讲清楚，尽量把坑和机会一并列出，方便你在选型时对比清单更清晰。
流量计费，顾名思义，是按照实际传输的数据量来收费，单位通常是GB。对外部流量（出站流量）是主费项，云厂商对入站流量的收费往往要低很多，甚至部分区域会免费的。跨区域或跨云的出境流量，也会有额外的计费，像是在路上跑的电信和光纤票据，成本会被打到月结单里。
带宽计费则是按你“承诺的吞吐能力”来付钱。你签下一个持续的带宽容量，如100 Mbps、1 Gbps，费用通常按月固定，和实际数据量无关，除非你选择按峰值带宽计费或设置超出包的策略。这样的模型让预算更可预测，但如果你实际流量很少，仍然要为空闲带宽埋单。
如果你的应用流量波动很大，且对峰值并不总是达到容量，那么流量计费往往更省钱。比如一个新闻网站在新闻大事件时会暴增流量，平时又比较清淡；或者是面向全球的 API 服务，日夜都在波动，按实际传输付费能避免浪费。反之，如果你有稳定的流量基线，特别是对低延迟和高并发有严格要求的应用，带宽包月能给你更可控的成本和更低的按时延要求的体验。
在评估时要关注的维度包括：出站流量的单价、不同区域的差异、跨区域传输的成本、CDN 缓存对总成本的影响，以及是否存在传输保底或峰值带宽的条款。很多云提供商也会给出混合计费方案，例如“基础带宽 + 超出部分按流量计费”的组合，既有稳定性又有弹性。部分服务还对私有网络连接、Direct Connect、对等连接等有不同的定价体系，与公网流量叠加时需要额外计算。
CDN 的作用不可忽视。将静态资源和热点内容下沉到就近节点，能显著降低出站流量，缓解带宽压力。对于视频、图片和下载场景，使用缓存策略、分发网络和压缩算法，可以让总成本在实际数据传输量下降的同时，提升用户体验。还有一点要关注：不同云厂商对入站和出站的计费口径不同，有的对跨区域的成本有阶梯定价，有的对跨国传输有额外的税项或中间网络成本。
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混合策略和预算工具也很关键。很多企业采用混合计费策略，先锁定一个基本带宽或基础出口流量，再通过按需扩展或 CDN 降低边缘带宽需求。预算工具和成本分析工具要把不同区域的出口价格、带宽折扣、CDN 成本、跨云传输费用汇总在一个表里，做出可执行的节约方案。
在实操层面，先做场景化的容量规划：估算月均并发、峰值并发、单用户平均流量、全球用户分布、静态与动态资源比例。然后用两种极端场景对比：只按流量计费的场景和按带宽包月的场景，看看哪一个在你实际需求上的总成本更低。别忘了把 CDN、边缘缓存和私有网络的潜在节省都算进去，必要时请云成本工具跑一次 TCO 分析。
到底是流量计费还是带宽计费，谁更省呢？让数据说话，下一次月报再见分晓？