哎呀，各位AI爱好者和深度学习狂热分子们，是不是经常被“没有GPU、没云资源、按小时算费”这些问题逼得抓心挠肺？别急，今天带你们玩转免费远程深度学习服务器，告诉你怎么低调地偷跑顶级硬件，不花一分钱，成为“云端GPU达人”。
所谓远程深度学习服务器，就是利用云端的强大算力帮你训练庞大的神经网络模型，你在家里用电脑一开，云端硬核GPU就跟你同步作战，这不就是“身在江湖，心在云端”嘛。可能有人会想：“免费？真的假的？”当然啦，网上的免费资源五花八门，有的你可能得走点暗道，有的则是直接开挂！我们今天就挑最实用、最靠谱的几家说个明白。
首先，大家都知道Google Colab吧？它简直就是深度学习界的“奶茶店”，免费、Open、容易上手。每个账户每天有最高12小时的计算时间，GPU资源像瓜子一样随时爆开，是打算搞个人项目、入门训练的神器。尤其是里面集成了Tesla K80、T4、P100，强得令人发指。你只需要一个Google账号，登录进去，开个新项目，挂一挂代码，云端GPU就帮你拯救“硬件焦虑症”。目前，Colab还能升级到Pro版本，虽然是收费，但免费版都能满足大部分需求，非高清深度学习爱好者算是“最低门槛”了。
除了Google Colab外，Kaggle也是个宝藏，除了比赛还能免费提供GPU算力，差不多每个账号都可以用到类似的配置，偶尔还能得到一些超赞的rap battle或者数据科学课程，让你边学边嗑，有种“学不中还得靠脸”的快乐。要是觉得还是不够，还可以试试Microsoft的Azure Notebooks，虽然操作稍微复杂点，但免费额度频繁发放，有没有感觉像捡到了宝？微软还经常折腾一些给学生和教育机构的免费方案，学校党和学生党们别错过，瞬间变身“云端大佬”。
当然，不止这几家，国内一些云厂商也开始发力，推出了不少“免钱”或者“首月体验”的云GPU，比如阿里云、腾讯云、华为云都不断提升免费试用额度，关键是政策灵活，适合刚入门的小白。对了，还有国内知名科技公司B站，居然也出了“云端深度学习课程包”，注册会员还能领取限量免费GPU体验包，堪称“宝藏界的仓库”。
那说完了常规的“抠门”神器，来点“大神”们的秘密武器——开源云环境。例如，OpenAI的API，虽然是付费的，但社区版本的部署包很容易在云端跑起来，尤其是在VMware或者Docker环境中自己搭建。这种方式最适合想要全球网络环境自定义配置的大神们，也可以考虑网络上的一些黑科技，比如GitHub的各种免费云平台镜像，把你的深度学习环境搬到云上，“搬芙蓉花”一样方便。
面对这些资源，当然也要注意一些“小心机”：比如合理安排GPU资源利用时间，避免浪费；用好早鸟邀请码，参加各种云服务的促销活动；关注技术社区里的“免费云端GPU集市”，那才是真正的“人间服务”。当然啦，遇到问题，也可以加入专门的深度学习交流群，那里高手云集，问题一句就“抖”出来，保证你秒懂秒会。“怎么做才能让我的模型跑得快一点？”——问题一出，回头率和点赞数都妥妥的。
如果你还觉得这些不够，要想真正成为“云端天王”，别忘了玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink，用点小技巧，轻轻松松把“云资源”变成“赚钱的宝藏”。
最后，要记住，云端深度学习的世界里，免费资源虽多，但也是“虚虚实实”，眼睛要亮，心态要好，合理搭配使用才不至于“卡死”。毕竟，每一个“天选之子”都得经过“云端”洗礼。下一次你想“云端大冒险”，别忘了把这些宝藏资源都刻在心里，开局Carry全场！