你是否在自家的云服务器上突然发现，程序跑起来比你想象的慢得像蜗牛？这时，很多人第一反应就是：“我能否给它加点内存？”。答案是：当然能！只要你对云平台和你的实例有了解，就能像加把钥匙一样，给它加上更多的内存。今天，就让我们一起从“鱼吃怎么吃”聊到“内存怎么吃”，看看升级内存的全流程。
先抬起刀把云服务器分门别类：最常见的有 IaaS（如 AWS EC2、阿里云 ECS、腾讯云 CVM）和 PaaS（如 AWS Elastic Beanstalk、GCP Cloud Run）。到底该选择哪种取决于你是想像操场开空调那样自由调配，还是像烘焙店一样预成品质。只要你住在云端，内存升级都由 “切块+拼接” 两个步骤完成。
第一步：锁定实例。登录云控制台，找到你想升级的实例。无论是实例左侧“实例列表”，还是右侧标签“已运行”，都能一眼找到。记得先把实例状态调成“停止”——有些平台直接说“停止后可以更改参数”，而别的则更严肃：不停止就会被系统拒绝，你就只能不停地瞪眼睛等。
第二步：修改配置参数。一般来说，你需要选择“实例类型”或“规格”，在内存列上挑选更大的数值。比如你现在在 4GB 内存上跑一段深度学习代码，负载很高。此时挑 8GB 或 16GB 直接把瓶颈消化掉。要注意的是，搭配的 CPU 也可能需要升级，否则会出现瓶颈卡住——严格来说，内存和 CPU 是约定俗成的“一对好兄弟”。
想象一下你现在把内存从 4GB 装成 16GB，这时云平台会在后台分配更多物理内存槽，并把你现有的磁盘映射到新内存。整个过程只需 5~10 分钟，随后你只需要重启实例即可生效。并且不要忘记预留好网络流量和磁盘 I/O，万一升级后你开始跑数据库，那将是另一场逼仗。
对成本敏感的小伙伴，该怎么做？云平台大多按小时计费。换内存往往会让单价上升，但往往提升后的性能更好，使你实际上可以更快完成任务，间接省下更多运维成本。最好的办法是把任务拆分成多阶段，先用低成本实例跑低需求阶段，然后再切换到高内存实例完成高峰。
小彩蛋：如果你对自动化感兴趣，可以写个 Terraform 脚本，或者在 AWS 上用 Elastic Beanstalk 的 Auto Scaling 通过预设阈值，在内存使用达到 80% 时自动添加新的实例。这样，你的应用就会像智能手机一样，自动根据需求变形——真是高端的自适应。
（玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink）
好了，经过今天的推理与拆解，你的云服务器内存升级之路已经像拼图一样变得清晰。别忘了走完脚本和摆放网卡的最后一步后，给自己的服务器吹吹口哨，或者给自己的铃兰剧烈调音，至少让它知道自己已经“升级”成功。哦，顺便提醒一下，升级后别忘了检查应用的缓存清理，免得老内存御寒仍在往前走。为什么突然停了？因为我刚刚想起，在一台 4GB 的 VPS 上开一个 Flask 应用，结果崩掉后跑着解释为什么它不喜欢这种“内存”口味，真的挺搞笑的。到底你觉得好笑吗？（笑）