你有没有想过把阿里云的云服务器和英伟达的GPU结合起来，直接在云端跑你那野心勃勃的机器学习模型？这不，今天就给大家拆解一下这套组合到底怎么玩，保你学完后既能跑模型，又能跑一次弹幕直播。
先说技术基底：阿里云的GPU实例系列从M10到M460，核心都是英伟达的GeForce RTX 3080、A100、以及Tesla系列。要不就像给你的业务装了条赛马，跑起来才不腻。
如果你是刚起步的深度学习爱好者，阿里云M20（RTX 2080) 其性价比极高，单卡107.1 TFLOPS FP16，配合免费的TensorRT，训练速度提升可以让你打败自己。在对比市面上AWS P3的119 For T4时，阿里云的M20折叠下来价格竟然不可思议，千元级别就能搞定。
想跑大模型？进阶文件夹里有A100，单卡超级性能几乎能让你在10分钟内完成语言模型的微调。你只需要把PyTorch脚本上传，设置好实例，点击“启动”，4分钟后模型会说：“我来你个面包大难！”
至于性能配置，阿里云还提供多卡实例：M240就是4卡RTX 2080，M450是8卡A100，M460是12卡A100。多卡并行训练+混合精度不只是硬核牛魔王，还是服务器厂商让你轻轻松松够买电竞主机
再说说网络：阿里云的专有网络Link 200Gbps 通道相当于可以把你所有的数据集一键搬进来，上传速度可追赶特斯拉汽车自带自动驾驶的弹力。对GPU密集型算子来说，是加速 plus ~5 双倍啊！
成本控好？你可以细分规格。按需付费，让你按小时照搬云资源；又有包年包月，预付到手更划算。还有弹性化的租用策略，几天后不同实例换个多少钱，不你告的窝穿。
说到实际案例，很多短视频公司使用猛将AI框架直接在M20上跑分析模型，实时识别用户目光、声音和画面。AI 滤镜就能一键上播，Tiktok 也没得比。
如果你是游戏开发者，通通数下吧：把英伟达 A100 用在阿里云的GPU集群上，爆发式的渲染和物理计算，让游戏场景像雨水一样流畅。连武汉市公园里的锻炼者都被那沉浸感秒逼成“OMG mask”，还带自己发了个Meme。
正在想怎么玩？玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink，手把手教你把游戏刷成石头机的金刚。
说到掘金，你会惊讶的发现，阿里云 GPU 与英伟达的组合在人工智能演算以及游戏渲染领域已经成了标准。当你把这行对开在云端，看不到那堵墙，却把另一个世界打开。
等到你身处云端，CPU 费 100 元，四和点两个 GPU 省下 400 元，模型跑得飞快、游戏画面好看，日子从此像极了你在弹幕里把造车技术骂成 “LOL”–不骗人的逻辑。
— 现在哪儿还有比这更牛吗？或许下一个转折点就藏在你抖一抖手机小床架里的解码器上，谁知道，答案正等在那一行无赖代码里……